2º Workshop de Patologia Digital e Computacional

A transformação digital vem redefinindo a prática da Anatomia Patológica e criando novas oportunidades para assistência, ensino e pesquisa. Nesta apresentação, serão discutidas as expectativas da Sociedade Brasileira de Patologia (SBP) em relação à interação com a Associação Brasileira de Patologia Digital e Computacional (ABPDC), enfatizando ações conjuntas nas áreas de educação, disseminação de boas práticas, validação e incorporação responsável de novas tecnologias e formação profissional. O objetivo é fortalecer a atuação colaborativa entre as entidades, promovendo inovação, qualidade diagnóstica, segurança do paciente e valorização do patologista diante dos desafios da medicina contemporânea.

Dr. Gerônimo Jr. é médico patologista, graduado pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), com residência médica em Patologia pela Universidade Estadual Paulista (UNESP – Botucatu). Possui mestrado em Ciências e Saúde pela UFPI, é diretor do Laboratório LAPAC, em Teresina (PI), e atualmente preside a Sociedade Brasileira de Patologia (SBP) no biênio 2025–2026.

A palestra abordará o uso da inteligência artificial no diagnóstico anatomopatológico do câncer de mama, destacando seu potencial para apoiar a prática diagnóstica e a medicina de precisão. Também serão apresentados os resultados de um estudo internacional sobre a utilização de um software para avaliação da expressão da proteína HER2 em casos de câncer de mama, desenvolvido com a participação da palestrante.

Dra. Juliana Freitas é médica formada pela Faculdade de Medicina da Bahia (UFBA), especialista em Patologia pela Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (USP). Possui mestrado e doutorado em Patologia Humana pelo Programa UFBA/Fiocruz (CAPES 6). Atualmente, é professora de Patologia da Faculdade de Medicina da Bahia (UFBA) e líder do time de Patologia Mamária do Laboratório IMAGEPAT, em Salvador. Sua atuação concentra-se em Patologia Mamária, Patologia Digital e aplicações de Inteligência Artificial no diagnóstico anatomopatológico.

A palestra abordará como a inteligência artificial está transformando a patologia oncológica ao possibilitar a inferência de biomarcadores moleculares diretamente a partir de imagens histológicas digitalizadas. Serão apresentados avanços recentes na predição de alterações, como deficiência da recombinação homóloga (HRD), deficiência do sistema de reparo de mismatch (MMR) e mutações acionáveis, destacando o potencial dessas tecnologias para ampliar o acesso à medicina de precisão, otimizar fluxos diagnósticos e apoiar a tomada de decisão terapêutica. Também serão discutidos os desafios relacionados à validação clínica, à generalização dos modelos e à integração da IA à rotina da patologia digital.

Dr. Israel Tojal é graduado em Ciência da Computação pela Universidade Paulista (2001), especialista em Bioinformática pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2003), doutor em Ciências pela Universidade de São Paulo (2009) e realizou pós-doutorado na Rockefeller University, Estados Unidos (2012–2014). Atuou como pesquisador associado (2014–2015) e pesquisador adjunto (2015–2019) na Rockefeller University, além de pesquisador afiliado ao Fred Hutchinson Cancer Research Center (2020–2023). Desde 2015, é cientista do A.C. Camargo Cancer Center, onde coordena o Laboratório de Bioinformática. Sua pesquisa concentra-se no desenvolvimento e na aplicação de métodos computacionais, inteligência artificial e ciência de dados voltados à pesquisa básica e translacional em oncologia.

O avanço da Patologia Digital e Computacional no Brasil representa uma transformação significativa na forma como a Anatomia Patológica é praticada, inaugurando um novo paradigma para a especialidade. No entanto, a transição da patologia digital para a patologia computacional ainda apresenta desafios relacionados à capacitação profissional, implantação de infraestrutura, custos e comprovação da efetividade dessas tecnologias. A palestra discutirá esses desafios e a importância de um amplo debate sobre seus impactos na prática profissional, no ensino e na pesquisa em Patologia.

Dr. Fernando Soares é Diretor Médico da Anatomia Patológica da Rede D'Or, pesquisador do Instituto D'Or de Pesquisa e Ensino (IDOR) e Professor Titular aposentado de Patologia Geral da Universidade de São Paulo (USP). Com mais de 40 anos de atuação em ensino, pesquisa e diagnóstico anatomopatológico, é um dos pioneiros na implantação da Patologia Digital no Brasil, coordenando atualmente um serviço de Anatomia Patológica de alto volume totalmente digital e computadorizado.

Nosso grupo desenvolve ferramentas computacionais para analisar transcriptômica espacial e integrar expressão gênica, organização tecidual e interações celulares. Aplicamos essas abordagens ao estudo do câncer e de doenças infecciosas, buscando identificar nichos celulares, mecanismos de progressão e padrões associados à resposta do hospedeiro. A palestra apresentará exemplos dessas aplicações e discutirá como novas ferramentas podem ampliar a interpretação biológica e patológica desses dados.

Dr. Helder Nakaya é pesquisador sênior do Hospital Israelita Albert Einstein, em São Paulo, e professor associado da Universidade de São Paulo (USP). Possui doutorado em Biologia Molecular e ampla formação em Bioinformática. É especialista em Imunologia de Sistemas, atuando na integração de dados em larga escala, redes biológicas e modelos preditivos aplicados, principalmente, ao estudo de vacinas e doenças infecciosas. Seu grupo de pesquisa dedica-se ao desenvolvimento e à aplicação de abordagens computacionais para compreender os mecanismos de doenças infecciosas por meio da Biologia de Sistemas. Também é professor adjunto da Emory University School of Medicine, no Departamento de Patologia.